Map → Shuffle → Reduce 数据流（直观示意）

输入分片 (InputSplits)

↓

MAP 阶段 (多个并行)

Split1
Map → 产生 KV
→ 环形缓冲区
→ Spill (排序)
→ 多分区段

Split2
Map → KV
→ Spill（排序+可选 Combiner）
→ 写临时文件

SplitN
Map ...
同样流程

          每个 Map：Partitioner → Sort → Combiner(可选) → 多次 Spill → 归并 → 最终分区段 (按 Reduce 数量)
        

输出通过 HTTP Shuffle 服务暴露

↓

Map 端 HTTP 服务输出 (分区有序段)

↓

Shuffle 阶段（Reduce 端执行）

并行 Copy 拉取属于自己分区的数据

反馈来源：我的网页
工具链接：http://dkfile.com/Alegend/wodewangye.html

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