智能水印处理工具
原始图片
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处理结果
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async function removeWatermarkFFT(imageData) {
// 1. 将图像数据转换为灰度矩阵
const grayMatrix = convertToGrayscale(imageData);
// 2. 创建二维矩阵
const matrix = [];
for (let y = 0; y < imageData.height; y++) {
const row = [];
for (let x = 0; x < imageData.width; x++) {
row.push(grayMatrix[y * imageData.width + x]);
}
matrix.push(row);
}
// 3. 执行二维FFT变换
const fftResult = fft2d(matrix);
// 4. 识别水印频域特征（简化版：识别高频分量）
const watermarkMask = detectWatermarkInFrequencyDomain(fftResult);
// 5. 应用频域滤波去除水印
const filteredFFT = applyFrequencyFilter(fftResult, watermarkMask);
// 6. 执行逆FFT变换
const processedMatrix = ifft2d(filteredFFT);
// 7. 将处理后的矩阵转换回图像数据
const processedData = new ImageData(imageData.width, imageData.height);
for (let y = 0; y < imageData.height; y++) {
for (let x = 0; x < imageData.width; x++) {
const idx = (y * imageData.width + x) * 4;
const val = Math.max(0, Math.min(255, processedMatrix[y][x].re));
processedData.data[idx] = val;
processedData.data[idx + 1] = val;
processedData.data[idx + 2] = val;
processedData.data[idx + 3] = imageData.data[idx + 3];
}
}
return processedData;
}
// 水印频域特征检测（简化版）
function detectWatermarkInFrequencyDomain(fftResult) {
const mask = [];
const rows = fftResult.length;
const cols = fftResult[0].length;
// 创建与频域数据相同大小的掩模
for (let y = 0; y < rows; y++) {
mask[y] = new Array(cols);
for (let x = 0; x < cols; x++) {
// 计算频率坐标（距中心的距离）
const dx = Math.abs(x - cols/2);
const dy = Math.abs(y - rows/2);
const dist = Math.sqrt(dx*dx + dy*dy);
// 高频区域（水印通常在高频）
const isHighFreq = dist > Math.min(rows, cols)/4;
mask[y][x] = isHighFreq ? 0.3 : 1.0; // 高频衰减系数
}
}
return mask;
}
// 频域滤波
function applyFrequencyFilter(fftResult, mask) {
const filtered = [];
for (let y = 0; y < fftResult.length; y++) {
filtered[y] = [];
for (let x = 0; x < fftResult[y].length; x++) {
filtered[y][x] = {
re: fftResult[y][x].re * mask[y][x],
im: fftResult[y][x].im * mask[y][x]
};
}
}
return filtered;
}
// 辅助函数：转换为灰度矩阵
function convertToGrayscale(imageData) {
const grayMatrix = [];
for (let i = 0; i < imageData.data.length; i += 4) {
const r = imageData.data[i];
const g = imageData.data[i + 1];
const b = imageData.data[i + 2];
grayMatrix.push(0.299 * r + 0.587 * g + 0.114 * b);
}
return grayMatrix;
}
// 更新智能去水印按钮事件处理
removeBtn.addEventListener('click', async function() {
if (!originalImage.src) {
alert('请先上传图片');
return;
}
// 性能监控 - 记录开始时间
const startTime = performance.now();
removeBtn.disabled = true;
removeBtn.textContent = '处理中...';
try {
// TODO: 实现智能去水印算法
console.log('执行智能去水印');
// 临时模拟处理结果
processedImage.src = originalImage.src;
processedImage.style.display = 'block';
downloadBtn.disabled = false;
// 性能监控 - 记录耗时
const duration = performance.now() - startTime;
console.log(`去水印处理耗时: ${duration.toFixed(2)}ms`);
// 内存管理 - 释放不再使用的对象
URL.revokeObjectURL(originalImage.src);
} catch (error) {
console.error('去水印处理失败:', error);
alert('去水印处理失败，请重试');
// 错误监控 - 记录错误详情
if (typeof Sentry !== 'undefined') {
Sentry.captureException(error);
}
} finally {
// 恢复按钮状态
removeBtn.disabled = false;
removeBtn.textContent = '智能去水印';
}
});
// 添加自定义水印功能
addBtn.addEventListener('click', function() {
if (!originalImage.src) {
alert('请先上传图片');
return;
}
// 性能监控 - 记录开始时间
const startTime = performance.now();
try {
// TODO: 实现添加水印算法
console.log('执行添加水印');
// 临时模拟处理结果
processedImage.src = originalImage.src;
processedImage.style.display = 'block';
downloadBtn.disabled = false;
// 性能监控 - 记录耗时
const duration = performance.now() - startTime;
console.log(`添加水印处理耗时: ${duration.toFixed(2)}ms`);
// 内存管理 - 释放不再使用的对象
URL.revokeObjectURL(originalImage.src);
} catch (error) {
console.error('添加水印失败:', error);
alert('添加水印失败，请重试');
// 错误监控 - 记录错误详情
if (typeof Sentry !== 'undefined') {
Sentry.captureException(error);
}
}
processedImage.src = originalImage.src;
processedImage.style.display = 'block';
downloadBtn.disabled = false;
});
// 下载处理结果
downloadBtn.addEventListener('click', function() {
if (!processedImage.src) return;
const link = document.createElement('a');
link.href = processedImage.src;
link.
= 'processed-image.png';
document.body.appendChild(link);
link.click();
document.body.removeChild(link);
});