在一起诈骗案件中，警方发现嫌疑团伙成员通过微信及银行卡进行资金转移，随后调取了相关嫌疑人的微信数据和银行卡交易数据。在分析之前，首先需要对该嫌疑人的数据进行清洗，以便后续我们对其进行分析。

请对本题数据进行数据清洗，清洗后样例数据如下图（仅显示5行数据）。

微信交易数据：

银行交易流水数据：

清洗要求有以下五点：

（1）请将《数据清洗1微信数据.xlsx》中的交易金额（分）、账户余额（分）、发送金额（分）、接收金额（分）这四列中的数据进行单位换算，将分转变为元，并将交易金额（分）、账户余额（分）、发送金额（分）、接收金额（分）列的内容与交易金额、账户余额、发送金额、接收金额一一对应。（4分）

（2）请将《数据清洗1银行卡数据.xlsx》中交易金额列值为空的数据进行删除。（4分）

（3）请将《数据清洗1银行卡数据.xlsx》中的交易金额列数据全部取正数。（提示：在明确交易记录中的借贷关系的前提下，若交易金额仍通过正负值形式表示借贷标志，则需要将负值进行取正处理）（4分）

（4）请将《数据清洗1银行卡数据.xlsx》中的交易时间改成标准格式。（提示：交易时间的标准格式为 yyyy-MM-dd hh:mm:ss[示例：2022-10-13 19:36:45]）（4分）

（5）请对《数据清洗1银行卡数据.xlsx》中客户名称列为空白的数据，通过《数据清洗1账户开户信息.xlsx》对客户名称列进行数据补全。（4分）

在一起传销案件当中，警方调取了几个主要涉案人员的资金流水数据，在分析之前，我们应当对本数据进行数据清洗使其符合标准规范，便于后面进行数据分析。

请对《数据清洗2银行卡数据-1.xlsx》和《数据清洗2银行卡数据-2.xlsx》进行清洗，清洗后样例数据如下图（仅显示5行数据）。

清洗要求有以下五点：

（1）在《数据清洗2银行卡数据-1.xlsx》中部分查询卡号中含有“_xxx”样式的尾缀，请删除尾缀。（示例：查询卡号列中为“62258801010616232_001”，将其尾缀“_001”去掉，清洗成“62258801010616232”） 。（6分）

（2）银行流水数据中借贷标志如果为出，则 IP 地址中的 IP 字段为本方账号的 IP；借贷标志如果为进，则 IP 地址中的 IP 字段为对方账号的 IP。请根据这个规则将《数据清洗2银行卡数据-1.xlsx》中每行数据的 IP 地址分别清洗至本方 IP 地址列和对方 IP 地址列中。同理也请将 MAC 地址分别清洗至本方 MAC 地址列和对方 MAC 地址列中。（6分）

（3）在《数据清洗2银行卡数据-2.xlsx》的借贷标志中，不是以“出”和“进”表达时，如为“转出”、“转入”时，需要将其替换为“出”、“进”。（6 分）

（4）在《数据清洗2银行卡数据-2.xlsx》中交易日期和时间是以交易日期和交易时间两列的形式体现的，并且有的交易时间以首个不为“0”的数字形式展示，例：原本交易时间为“00：21：31”，但在交易时间这列中以“2131”形式体现。现在需要对交易日期和交易时间列进行清洗。条件如下：（6 分）

①需要将交易时间列缺失的数字“0”进行补全，补全后保证交易时间位数为6位，即“hhmmss”形式；

②补全后，将交易日期列和发生交易时间列进行合并，合并成“交易时间”列，合并后形式为“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”;

示例：

（5）对《数据清洗2银行卡数据-1.xlsx》中为空白的交易对方卡号和交易对手名称进行补全。补全规则为当交易对方卡号为空白时，先依据交易对方名称补全。如果交易对方名称为空值，则依据查询卡号、交易类型及交易摘要补全，若该三列信息有空值现象，直接做空值处理，分隔符为%，标准化格式为：查询卡号%交易类型%交易摘要%。（6分）

示例：

将清洗好的《数据清洗2银行卡数据-1.xlsx》和《数据清洗2银行卡数据-2.xlsx》合并，作为本题的答案，填写到答题卡中。