分类模型评估指标可视化

分类模型评估指标仪表盘

通过交互式图表与详细说明,一站式掌握分类模型核心指标。

1. 交互式混淆矩阵

拖动滑块模拟不同的模型预测结果,观察各项指标的变化。

TP
50
FP
10
FN
5
TN
100

准确率 (Accuracy):

精确率 (Precision):

召回率 (Recall/TPR):

F1-Score:

假正例率 (FPR):

2. 精确率 vs 召回率

这两个指标通常是负相关的:提高一个往往会降低另一个。

3. ROC 曲线

黄色的点会根据左侧滑块实时变化,代表当前指标在ROC空间中的位置。

指标详解与业务案例

基础概念:分类与混淆矩阵
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