项目自评证明材料
在油气勘探开发领域，重点井作为支撑国家能源战略的核心资产，其测井作业效率与质量直接关系到油气勘探成效和产能释放能力。随着我国油气勘探向深层、复杂地层不断推进，测井作业面临着前所未有的挑战。
传统分散式ERP系统存在的"数据孤岛"与"供需错配"等弊端日益凸显，导致测井仪器及配件保供成本高、响应慢、风险大，严重制约了重点井测井作业的顺利开展。
为应对这些挑战，中油测井公司立足行业发展趋势，基于大集中ERP系统架构革新，创新融合优化算法与AI预测引擎，构建了"风险预警-动态模拟-弹性配置"三位一体的资源前置保障机制。
优化基础流程，完成数据治理，梳理重点井BOM清单，完成应急物资储备目录及数据底盘构建，清洗近3年历史采购数据、计划数据。
完成采购全景视图开发，搭建动态监控体系，部署BI可视化平台，实现需求计划预测结果共享。
完善预测模型、验证应急机制的有效性，优化需求预测模型。
全面推广应用，体系化运行，总结固化经验，触发式调整方案。
| 指标名称 | 2024年 | 2025年 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 保供周期(天) | 30 | 25.5 | 15.0% |
| 保障及时率 | 85% | 96% | 12.9% |
| 仪器故障率 | 8% | 4.5% | 43.8% |
| 应急响应时间(天) | 3 | 1.5 | 50.0% |
| 客户满意度 | 82% | 94% | 14.6% |
本项目通过系统化的数字化转型和创新实践，在测井资源保障领域取得了显著成效。通过构建"大集中ERP视角下的多模态资源协同优化"体系，实现了资源保障模式的根本性变革，为重点井测井作业提供了可靠保障。
项目的成功实施，不仅提升了企业的运营效率和市场竞争力，更为测井行业的数字化转型提供了可借鉴的实践案例。
展望未来，我们将持续优化项目成果，深入推进数字化转型。计划在下一阶段进一步完善AI预测模型，拓展系统应用范围，加强人才培养，推动技术创新。我们相信，随着项目的持续深化和推广，将为我国油气勘探开发事业作出更大贡献，为保障国家能源安全发挥更加重要的作用。