模型训练
上传香蕉图片并标记成熟度，训练AI模型提高识别准确率
上传训练图片
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支持 JPG、PNG 格式，单张不超过 5MB
图片预览与标记
请标记此香蕉的成熟度：
训练进度
已上传: 0 张图片
进度: 0%
识别测试
上传香蕉图片，测试模型识别效果
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支持 JPG、PNG 格式，单张不超过 5MB
识别结果
成熟度判断：
--
置信度：--
识别详情：
历史记录
查看过去的训练数据和识别结果
| ID | 图片 | 类型 | 结果 | 日期 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|
| 暂无记录 | |||||
关于平台
了解香蕉成熟度识别平台的工作原理和应用场景
工作原理
基于深度学习算法，通过分析香蕉的颜色、纹理等特征，自动判断其成熟度，准确率随着训练数据增加而提高。
应用场景
适用于农场收获管理、超市库存控制、物流运输优化以及家庭日常使用，帮助减少浪费并提高经济效益。
性能指标
经过充分训练后，识别准确率可达95%以上，处理单张图片仅需0.5秒，支持批量处理和API集成。